قريبا سيكون هناك أنظمة يمكن التعرف على الناس في الأقنعة

لقد أنشأ العلماء نظامًا للتعرف على الوجه يعتمد على استخدام الشبكة العصبية التلافيفية. إن مثل هذا النظام أكثر فاعلية بالمقارنة مع التطورات السابقة ، لأنه يسمح لك بالتعرف ليس فقط على الفتح ، ولكن أيضًا مخفيًا تحت الأوشحة أو الأقنعة الموجودة في الوجه.

إن جوهر الشبكة العصبية هو كما يلي: تتيح لك الآلية المدمجة تركيز الاهتمام ، أولاً وقبل كل شيء ، على تفاصيل الصورة ، والانتقال تدريجياً إلى المعلمات المجردة. يتم بناء التسلسل الهرمي لجميع السمات المميزة المكتشفة بطريقة تكون أهمها في الأولوية.

أجرى مؤلفو المشروع تجربة ، تم خلالها عرض حوالي ألفي صورة لتحليل النظام. كانت بعض الوجوه الموجودة عليها مفتوحة ، وبعضها مغطى - تمامًا أو قليلاً. الخلفية كانت مختلفة أيضا ، في بعض الصور كانت بسيطة أحادية الصوت ، في بعض - التلون ومفصلة.وقد اتخذ الأساس 14 نقطة على الوجه ، والتي اعتبرها الخبراء المفتاح ، فهي تقع حول الفم ومنطقة العين. كان لدى النظام مهمة لالتقاط العلامات المميزة على الصور المفتوحة وعلى الصور المخفية.

النتائج ليست مؤثرة جدا. فقط 77 ٪ من الصور مع وجه مغطى بغطاء ، تم تحديده. وإذا كانت هناك ، بالإضافة إلى الوشاح ، غطاء وقبعة داكنة ، فإن النسبة المئوية للاعتراف كانت أكثر تواضعا - أكثر بقليل من 50٪. بطبيعة الحال ، لا تسمح هذه النتائج ببدء تطوير جديد في الحياة الحقيقية ، لكنها تشكل الأساس لمزيد من العمل على تطويرها.

النقص في نظم التعرف على الوجه الموجودة والمستخدمة على نطاق واسع هو أنه يكاد يكون من المستحيل التعرف على شخص مع قبعة ونظارات.

تؤخذ بيانات خط الأساس من مجموعة متنوعة من قواعد البيانات الموجودة ، والتي تحتوي على عدد لا يحصى من الصور "الصحيحة" مع الخطوط الخارجية المفتوحة والخلفية المسطحة. من الناحية العملية ، فإن استخدام مثل هذه الأنظمة في الحياة الواقعية ، خاصة عندما يتعلق الأمر بعمل الشرطة للعثور على المجرمين ، أمر بالغ الصعوبة. بعد كل شيء ، يدرك منتهكي القانون تمامًا أنه سيتم البحث عنهم ، وبالتالي يتم تشفيرهم بقوة بكل الوسائل المتاحة.ويبقى أن نأمل في المستقبل القريب أن يتم إنشاء نظام خالٍ من هذه العيوب.